(资料图)
人民财讯7月20日电，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩出席2026世界人工智能大会无为芯穹论坛时指出，随着大模型预训练数据枯竭及Scaling Law（缩放定律）边际效应递减，智能体的未来不在于初始模型的大小，而在于其每日自我进化的斜率，即“递归自我改进”。在此背景下，他提出智能体需拓展软件、验证和适应等边界，形成“经验飞轮”。
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人民财讯7月20日电，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩出席2026世界人工智能大会无为芯穹论坛时指出，随着大模型预训练数据枯竭及Scaling Law（缩放定律）边际效应递减，智能体的未来不在于初始模型的大小，而在于其每日自我进化的斜率，即“递归自我改进”。在此背景下，他提出智能体需拓展软件、验证和适应等边界，形成“经验飞轮”。