2026 年 7 月 27 日，深圳各企业人工智能的竞争焦点，正在从“模型能力有多强”转向“能否进入真实业务并长期稳定运行”。在当天举行的润迅人工智能产品分享交流会上，润迅数据集团有限公司首次全景发布 AI 产品矩阵与 MaxDeploy 一体化 AI 交付体系，并现场展示最新 R30 产品。

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与单纯提供模型接口、算力设备或单点 AI 工具不同，润迅此次发布的重点是“交付体系”：将硬件与算力、系统管理、模型路由、企业知识、智能体运行和行业应用组织为一条完整链路，使企业 AI 从概念验证走向可部署、可治理、可维护的生产系统。

从参数竞争转向生产级部署

过去两年，大模型能力快速提升，越来越多企业已经完成第一轮试用。但在实际部署中，决定项目能否继续推进的往往不是模型参数，而是更加具体的问题：

- 数据是否可以留在企业可控边界内；

- 多种模型和算力能否统一接入；

- AI 能否调用现有系统和企业知识；

- 敏感信息、异常行为与关键动作能否被管控；

- 项目完成后是否可以持续运营，并衡量实际回报。

润迅将这些问题概括为“拥有 AI”与“驾驭 AI”。前者指向数据、算力、模型与知识资产的自主权，后者指向 AI 进入业务流程、接受治理并形成业务 ROI 的能力。

润迅总经理林红表示：“我们不能只让 AI 跑起来，还要让它接得进去、管得住、用得明白，并且算得清价值。”

MaxDeploy 不是单一产品，而是一套交付架构