WAIC落幕，人工智能精彩继续。上百位来自全国各地的学校长、老师云集上海市实验学校嘉定新城分校一起“上课”，参加由希沃举办的两场教育工作坊活动。两场工作坊分别聚焦高等教育与基础教育场景，直面AI赋能教学实践中“怎么用、效果如何、能否复制”的核心命题，补齐AI教育落地最难攻克的“最后一公里”。

校长和老师们在工作坊现场以小组研讨、案例共创、方案路演的形式，围绕AI赋能教学实践中“怎么用、效果如何、能否复制”的核心命题展开深度交流，一起寻找攻克AI教育落地“最后一公里”的方法。

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一线教育者怎么看AI赋能

工作坊现场，AI技术对课堂教学的实际提升效果成为参会者最关注的话题。

温州市洞头区霓屿滨海实验学校已经开始采用希沃的AI赋能教学。校长王贤平在参加完工作坊后深有感触，课堂智能反馈系统可自动采集课堂全维度数据，覆盖思维层级、重难点、师生活动等维度，替代传统主观评价模式，可在10分钟左右自动生成标准化课堂分析报告，同步标注教学不足并给出针对性优化建议，大幅提升教研效率，“这对于青年教师的成长有很大的帮助，能帮助青年教师快速突破日常教学中的痛点、难点问题，切实感知AI对课堂教学质量与效率的提升作用。”

“我们会以对信息技术敏感度高、接受能力强的各学科年轻教师为核心种子，组建跨学科的青年教师AI研修坊团体。先由研修坊成员在各自学科组内交流磨合，逐步成熟AI技术的课堂应用方法，向组内其他教师辐射。依托学校校本培训、集体教研活动等官方渠道，将成熟的AI教学模式向全体教师普及。”王贤平说。

沈阳大学师范学院副院长、教育数字化专家刘莹昕教授表示，自己通过工作坊系统掌握了AI工具的使用方法与提示词撰写技巧，有效提升了后续使用AI工具的精准度与思考深度。“后续希望与希沃共同探索工具与通用大模型的结合路径，覆盖教、学、研全场景需求。”

从“方案共创”到“教研实操”

当天两场工作坊设计精准切中不同学段的真实需求。高等教育工作坊以“AI赋能高校教与学创新——以问题驱动学习、用技术重构课堂”为主题，现场收集汇总各高校在AI赋能教与学过程中面临的实际问题与挑战，以分组共创的方式，产出若干套可落地的高校AI教学解决方案框架，最终将希沃产品与方案与本校实际问题进行匹配，形成个性化的初步行动思路。参会者主动参与设计；希沃作为“提供工具支持的合作伙伴”，引导参会者从“我说你听”转向“一起做”。

工作坊的共创基础，依托希沃品课·三棵树学习共创平台。该平台可在教师上传资源后自动生成“问题树——知识树——方法树”三棵树知识图谱，构建系统化学习框架，核心逻辑是“以问题驱动学习”——让学生根据图谱脉络主动发现问题、自主探究，将认知转化为实践，带着思考走进课堂。

基础教育工作坊则模拟了一所学校从数据采集到教学改进的完整教研流程。底层设计逻辑贴合中小学教研落地节奏：首先帮助参会校长、教师吃透AI教学闭环底层逻辑，明确AI工具协同赋能因材施教的核心价值；随后结合真实落地案例与现场设备实操演示，让从业者完整掌握课堂数据采集、分层学情分析、循证教研复盘标准化应用路径；再由各组围绕本校教学落地难点深度研讨，梳理出适配自身校园、可快速复制的AI数字化教学实施方案。

从“有数据”到“用数据”

截至去年底，希沃课堂智能反馈系统已在全国建成19个重点应用示范区，覆盖超5600所学校、17000余间教室，超过97000位教师生成了超65万份课堂智能反馈报告。

然而，新的痛点也出现了：有了报告之后怎么办？

广州市白云区平沙培英学校教师发展中心主任龙凤婷曾直言：“很多老师对着专业数据报告不知道从哪里改起。”这句话道出了AI课堂评价从“有数据”到“用数据”之间的鸿沟。

基教工作坊的设计正是为了填平这道鸿沟——通过案例拆解和实操演示，让参会者理解报告中的每一项指标对应什么样的教学行为、该如何调整。平沙培英学校为此设计了配套的《教研共同体任务单》与《个人反思任务单》，指导教师结合AI数据参考量表评估自己的教学质量，通过校本化的课堂理解逻辑，给教师的数据解读搭建清晰的“脚手架”。

两场工作坊形成完整的交付闭环：高教工作坊面向高校管理者与教师，强调方案共创与路径规划；基教工作坊面向中小学教师与教研员，强调数据解读与教学改进。二者在逻辑上高度统一——让参会者带着自己学校的问题来，带着可操作的方案走。一“高”一“基”，一个侧重“建体系”，一个侧重“用数据”，在方法论上形成互补。

两场教育工作坊的举办，将WAIC 2026的议题从“技术能做什么”推向“技术如何真正服务于课堂”。高等教育工作坊以方案共创打通高校数字化转型的规划路径，基础教育工作坊以数据解读与教研实操破解“有报告无改进”的现实困局。一“高”一“基”，共同指向AI教育落地的核心命题——让一线教育者成为技术应用的主导者。