7月6日，2023 全球数字经济大会互联网 3.0高峰论坛在北京举行，创业黑马董事长牛文文出席论坛，并以《互联网3.0时代：中小企业的发展策略与变革之路》为题发表演讲。
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牛文文在演讲中表示，无论是发展“互联网3.0”还是应用人工智能，其最终目标是要让中国的实体产业升级。而在实体产业的末端有大量的中小企业，它们同样要成为互联网3.0和人工智能开发与创新的主体。在演讲中，牛文文分享了开发黑马天启科创行业模型的经验，他表示：“应用于一个产业、行业的垂直模型，可以在PC端稳定、可靠、专业地应用，需要的数据量小、训练量小，需要算力也少，能够让中小企业迅速拥抱人工智能时代。”
以下为经创业家&i黑马编辑过的演讲节选：
创业黑马是一家创立于北京的上市公司，主要致力于中小企业服务和创业公司的孵化、培育。过去几年，我们看到北京市的数字经济得到了非常迅猛的发展，北京市和朝阳区的确是数字经济的福地。
仅创业黑马在过去这一年多时间的亲身经历：去年，由中关村朝阳园管委会、创业黑马、朝阳科创共同推出了“朝阳黑马数字人加速器”，并获得了“北京市数字人基地”的称号。围绕这个基地，今天北京市数字人基地专项基金（梅花黑马创投北京数字人AI基金）已经正式启动了，后续还有数字人的存证平台，以及“基金+园区+加速器+产业服务”的一体化产业生态服务体系——我们可以看到，“数字人”产业链、产业生态在朝阳已经落地生根，蓬勃发展。
这一年中，我们亲身感受到了北京市、朝阳区发展数字经济的澎湃动力，看到身边的企业——从上市公司、产业龙头到中小企业、科研院所——已经基本形成了一个完整的生态。全中国所有的产业都可以重做一遍，从数字化到智能化，再到专精特新，数字经济正在一步步深入实体经济，越来越实。
01中小企业要拥抱人工智能时代
实际上，无论是发展“互联网3.0”还是其它的数字经济概念，其最终目标一定是要让中国的实体产业升级。而在产业的末端，大量的实体都是中小企业，在未来互联网3.0的生态中，中小企业同样要成为开发和创新的主体。那么，怎样才能让产业中的中小企业感受到“互联网3.0”？
这就涉及到我今天要讲的另外一条发展线——人工智能行业模型。从去年年底到今年上半年，创业黑马也开发和发布了自己的黑马天启行业模型。现在我们是“左手数字人，右手行业模型”，不但建立了元宇宙数字人加速器，落地了数字人基地，也举办了AIGC（人工智能生成内容）产业峰会，牵头成立了AIGC产业服务联盟，还开办了两期AIGC产业营，和300多位来自全国的中小企业创业者，一起研究探讨如何应用人工智能。可以说，创业黑马已经全线拥抱数字经济、拥抱数字人、拥抱人工智能。
立足数字经济，目前创业黑马正在打造AIGC国内第一服务和推广平台。15年来，创业黑马已经构建了一个覆盖不同产业、不同发展阶段企业的服务生态，服务了2万多家中小企业。这些中小企业分布在中国很多城市，其中很多企业现在年营收都在亿元级别以上，它们同样需要互联网3.0，需要人工智能，需要应用AIGC解决现实中的问题。
在人工智能的发展方向上，中国走出了一条与美国不同的道路：一方面，我们在大模型、通用模型的开发方面，正在开足马力，加速追赶；另一方面，在产业应用方面，在中小企业这一端，场景应用发展得非常快。据我所知，目前利用开源模型，利用国内巨头发布的智脑和通用模型，各个产业中面向中小企业的垂直行业模型、垂直应用发展非常快，在几乎每个细分产业中都已经开始了尝试。
其实，这代表了两种不同的价值观，或者说两种不同的路径选择。训练一个通用大模型，需要极其大量的数据、极大的训练量、极大的算力，它面向的是C端应用，最终会变成一个个人的全能助手，即所谓“全知全能的AI”。但是应用于一个产业、行业的垂直模型，则代表了另一个方向，它可以在PC端稳定、可靠、专业地应用，需要的数据量小、训练量小，需要算力也少，能够让中小企业迅速拥抱人工智能时代。
02互联网3.0时代中小企业如何作为
正是基于第二种思路，创业黑马作为一家中型企业，一家垂直于创业服务和创业者培训行业领域的公司，能够在上半年推出自己的黑马天启科创服务行业模型。我们推出这一模型，就是希望造福于科创服务行业。利用长期积累的行业数据和行业认知，黑马天启科创行业模型在360等巨头和平台的支持下训练了半年多时间，于5月27号正式发布。到现在，它已经持续运营了一个多月，有500多家机构在使用，已经产生了营收。应该说，黑马天启已经成为垂直行业模型中的领先者，因为我们不但完成了开发应用，而且已经在服务真实的企业。
就在本届2023全球数字经济大会上，我们很荣幸地入选了北京市通用人工智能大模型第一批行业应用典型场景案例。
那么，黑马天启科创行业模型是如何工作的？下面我来简单介绍一下。
在科创服务行业，有一项很重要的工作，就是对知识产权，对专利、著作权的确权、交易和资质认定。这项工作很复杂，虽然只是一个细分产业，但已经形成较大的规模，有8万多家机构、100多万从业人员，它是中小企业迈向科创企业的桥梁。这是一个高智商劳动密集型的产业，最大的痛点是行业门类众多、知识复杂、服务效率不高。每年有百万数量级的中小企业需要申请各种各样的资质，需要进行知识产权确权，以前这些服务都是由工程师和咨询师人工完成的，效率非常低。
以高新技术企业资质申报为例，一个中小企业如果想申报高新技术企业，需要撰写一份非常复杂，差不多有数百页的申请报告。由于每个企业所在的行业不一样，基本情况不一样，所以需要的知识专业度很高，工作量很大，撰写的时间也比较长；需要请中介机构的咨询师根据企业提供的资料撰写文案，而且咨询师还不能跨行，搞计算机的不能去搞农业，搞互联网的不能去做汽车。一个成熟的行业咨询师，帮助一家中小企业申报高新企业资质，需要10-15天的时间；而我们通过训练，把大量过去做过的服务数据灌入到行业模型中，只需要0.5-1天就能完成一份报告，正确率90%以上，可以把行业效率提升10-20倍，而且已经被500多个机构所验证。
这只是行业模型的一个应用，其实在整个科创服务行业有很多类似的工作，大量的律师、专利事务所和咨询公司都在从事这样的工作，都属于高智商劳动密集型企业。我们希望用行业模型助力整个行业，把人力资源从重复的劳动中解放出来，去做有更高附加值的工作。目前黑马天启2.0版正在开发当中，7月份应该就能上线，届时我们的功能会覆盖更多的行业内应用。
像创业黑马这样一家服务机构，之所以能够投身到人工智能行业中来，在产业龙头的帮助下，训练出行业模型，要特别感谢朝阳区这个数字经济的福地。我们所在的望京酒仙桥地区可以说是大模型和人工智能企业的聚集地，360集团、蓝色光标、阿里云、阿里达摩院……多家机构都在创业黑马开发行业模型的时候提供了帮助。在这里，我们能够很快得到开发和应用行业模型所需的所有要素。
目前，中国的中小企业正在面临从“数字化”到“数智化”的升级。2010年代蓬勃发展的移动互联网造福了国内中小企业，也教育了市场，大家都已经意识到人工智能、通用大模型、垂直行业模型的重要性。在黑马AIGC产业营中，我们看到绝大部分中小企业主都愿意用百万人民币量级的投入，来开发一个所在行业或者企业内部应用的“小”模型。
当有大量亿级营收的公司愿意花100-200万人民币来部署自己的私有化模型的时候，我认为人工智能时代的大门已经打开，市场需求已经出现。所以，我们不要纠结于大模型到底该如何训练，对广大的中小企业来说，基本准确、小训练量、小运算量的模型就够用了。我们看到，从咪咕到洛可可，很多中小企业和产业龙头都已经开始行动，中小企业也可以在互联网3.0时代有所作为。
在这个新时代，我希望大中小企业能够通力合作，共同推动互联网3.0的应用落地，共同推动人工智能的产业发展，让人工智能为中国的产业升级插上翅膀。