七月的上海,炎天暑月,流金铄石。一场全球的科技盛宴正在此如火如荼地上演。

今年世界人工智能大会上,AI大模型是当之无愧的全场焦点。国内外30余款大模型同台路演,多款产品隔空“炫技”,共赴AI大模型的巅峰对决。


【资料图】

在这之中,科大讯飞与华为的强强联合,颇具行业示范意义。其一国产大模型和自主算力结合,让国产大模型根植自主的技术底座上,其二,大模型被认为是人工智能的第四次浪潮,获真正对个人生活及行业带来颠覆性变革,华为与讯飞的组合有望成为行业变革的引领者。

强强联手

随着ChatGPT的爆火,大模型成为毫无疑问的时代新风口,不到半年涌现出近80个大模型。大小厂商,有钱出钱、有力出力,只为在大模型时代抢占一席之地。

然而,作为一项极具变革性、颠覆性技术,AI大模型的发展遵循着“木桶效应”的逻辑:一只水桶能装多少水,取决于它最短的那块木板。

这就要求大模型团战中的玩家,必须是全方位、无死角的“六边形战士”:算力、算法、数据、资金、人才、团队,任何一个短板都可能被淘汰。

可见,AI大模型本质上是一场赢家通吃的游戏。

然而,现实却困境重重。

算力,长期以来都是制约我国人工智能发展的“卡脖子”问题,大模型更导致现阶段算力需求的爆发式增长。但由于算力获取难、价格高、消耗大,对高端AI芯片、集群及生态的依赖性强。

因此,一个严峻的选择摆在我国大模型企业面前:是自主研发,打造安全可靠的算力底座,还是承担风险,购买外国高端AI芯片?

科大讯飞选择了第三条路:强强联手,合作共赢。

7月6日,在华为承办的昇腾人工智能产业高峰论坛上,科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平正式官宣了讯飞与华为的合作,讯飞星火与昇腾AI强强联合,全力打造我国通用智能新底座。

“我国大模型安全和发展的关键是,基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。”在胡国平看来,“讯飞星火与昇腾AI的强强联合,让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”

一方面,以华为昇腾为核心的算力底座通过软硬件协同优化,构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群,能够实现稳定的性能和集中的算力供给,为讯飞星火大模型提供高性能计算、高通信带宽和大显存优势的算力支撑。

另一方面,讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计,突破了大模型稀疏化、低精度量化的技术,高效适配昇腾AI,加速大模型的行业落地应用和迭代。

PC时代,微软和英特尔强强联合,共同造就了全球个人电脑产业的新时代。大模型时代,科大讯飞与华为的深度联手,能否再造“Wintel”的“神话”?

当前,国际科技竞争逐渐白热化,在中美长期科技博弈战的背景下,我国半导体领域面临着多重限制与打压,因此,大模型的研发必须要建立在国产化基础软硬件平台上,包括存储、算力、操作系统等,才能长期安全地持续推进,有效避免未来在关键领域被“卡脖子”的风险。

胡国平再次强调,“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来”。面对大模型时代的挑战,讯飞和华为的合作或许将成为破局的新思路。

大模型必争之地

对大多数从年初就快跑入局、布局AI大模型的厂商来说,这场2023世界人工智能大会无疑是一场集体“大考”。

相较半年前一头热地烧钱刷参数、卷技术门槛而言,如今,“落地为王”成为各厂商更务实的思考。瞄准行业应用,让市场“买单”,打通技术-商业的正循环才是制胜之道。

多年深耕行业场景落地的科大讯飞,拥有行业经验与先发优势。本次大会上,科大讯飞秀出星火大模型及最新行业应用成果。

教育,一直是科大讯飞坚固的“护城河”。在星火大模型能力的加持下,讯飞的AI学习机能让AI 像老师一样批改作文;最新推出的星火语伴APP,能够在开放式对话和交流的情境中,让人工智能像口语老师一样实时陪练纠错,真正实现“足不出户”的英语学习。

在医疗、金融等高标准、严要求的行业,哪怕是微不可察的漏洞,都会导致人工智能化身人工“智障”,一本正经地胡说八道。

而基于多年核心技术的攻关和应用经验的积累,讯飞星火大模型在医疗、金融科技领域也交出了一份亮眼答卷。

在医疗场景中,基于星火大模型技术的迭代优化,讯飞医疗推出医疗诊后康复管理平台,不仅能为患者生成个性化的康复计划,还可以及时收集患者病情,自动调整患者的康复计划,服务院外、诊后的健康管理,让科技为“全民健康”加码提速。

在金融科技领域,讯飞星火智能客服产品在意图理解能力、专业知识应用能力、对话设计与交互能力和个性化表达能力四个层面得到全面提升,在保障服务信息安全可控的基础上,提升金融机构的服务效率和质量。

不难看出,生成式AI大模型竞逐的后半场,“场景”成为大模型的必争之地。

值得注意的是,在开拓大模型B端市场新蓝海的同时,C端也是不容忽视的增量市场。

讯飞早就开启C端布局。6月,讯飞推出星火APP,作为大模型时代的随身助手,直面移动互联网时代的消费者刚需,具有纯语音对话、多模态输入、多功能助手等多项功能。

此外,基于讯飞星火认知大模型研发的功能落地学习机、办公本等产品后,也得到市场的认可和好评。今年618全周期,讯飞销售额同比增长125%,其中AI学习机系列稳坐京东和天猫双平台学习机品类销冠。

深耕B端,开拓C端,在大模型商业化落地的黎明时刻,科大讯飞率先实现将先发优势转化为领跑实力。

第四次浪潮

让我们拉长时间线,回溯人工智能的几波浮沉,将会更清晰直观地感知生成式人工智能带来的颠覆与变革。

1956年,当一群科学家在达特茅斯会议正式提出“人工智能”的概念时,大浪潮起。从第一代神经网络算法到多层神经网络学习,再到深度学习算法的提出,人工智能的三波浪潮一次次重写着社会生活的法则,持续释放人们的想象力和创造力。

然而,尽管人工智能的前三次浪潮在某些领域能力超过人类,但始终面临着单领域、高壁垒、低纵效的瓶颈。在数据端,不仅面临着收集、清洗、标注数据的巨大成本,单一领域的数据集导致不同领域的应用彼此割裂,“孤岛效应”显著。受限于单领域的训练,泛化能力严重不足。

在行业应用和产品上则表现为缺乏常识和推理能力,无法理解抽象概念。因此,前几轮人工智能浪潮的弄潮儿不过是“术业有专攻”的决策式AI,带来的创造力终归是有限的。

而随着ChatGPT以远超人类的进化速度横空出世,人工智能第四波浪潮拉开序幕。

基础大模型的出现,让AI的大脑获得了涌现的“通用智慧”。依托于自监督学习,大模型在海量数据的反复迭代训练下实现了“质变”的飞跃:无需人工标注就能自主学习跨领域的内容,不止于归纳,更具备了演绎创造能力,在“理解”人类意图的基础上完成多模态的推理、生成和创新。

就像科学哲学家库恩所言,“科学的发展并不是一种平滑的线性发展模式,而是会像走台阶一样,隔一步上一个台阶。”

拥有“超级大脑”的生成式人工智能,将引领人工智能的第四波浪潮,颠覆人们的当下与未来。

作为生成式人工智能的核心,大模型与人类的大脑有诸多相似之处。

胡国平认为,“大模型与大脑原理层类似。”二者的基础系统相似,都通过超千亿神经元组合在一起,接受输入的刺激,再产生智慧的输出,遵循“更准确地预测未来”的目标构建奖励函数,有着相似的智能激发和运行机制。

“大脑能做的事情,大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。”胡国平说,而人们幻想中颠覆性、革命性、无所不能的人工智能,“在智能涌现的大模型时代,有可能终于找到正解。”

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