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近日，火山引擎数智平台VeDI直播活动「超话数据」在线举办，来自火山引擎的产品及解决方案专家分享了以ByteHouse为代表的云数仓产品在字节跳动的演进过程、关键技术以及最佳实践，并通过五个步骤拆解，带领开发者快速上手云数仓。

现如今，企业正加速走向数字化、智能化，对数据的应用也提出了全新要求，特别是在数据实时分析、实时部署方面的诉求更加强烈，而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求带来了很好支撑，成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。

ByteHouse则是这样一款云原生数据仓库。ByteHouse起初是基于开源ClickHouse引擎进行技术架构重构和优化，在字节跳动内部大规模应用，其中部署规模超过1万8000台，单集群超过2400 台，现已通过火山引擎对外输出。

火山引擎ByteHouse在广告受众预估领域落地

其次，在气象领域，ByteHouse帮助AI大模型与数字孪生公司大地量子实现对气象数据的精准预测。根据风向、湿度、温度、风力等历史气象数据，结合风场、云层等模型能力预测未来能源情况，是大地量子的主要应用场景。大地量子通过将现场采集及大模型生成的气象数据导入到ByteHouse中，由ByteHouse支撑GEO查询和空间计算能力，满足其对预测系统以及交互式查询需求。目前，大地量子的平均查询响应时长不仅在50毫秒以内，预测精准度也得到有效提升。

最后，在行为分析领域，极客邦科技则通过ByteHouse实现以用户为中心的精细化营销。作为致力于为数字人才提供全方位、高质量新闻资讯、课程内容、大会、指导等服务项目的企业，极客邦科技会根据用户画像、在端内的操作行为等数据为用户精准推送课程、活动，洞察用户全链路行为，以便提供更好服务。但随着用户数量变大且持续增长，数据查询需求愈加复杂，同时也面临快速响应的问题，在技术层面遇到很多挑战。

增长分析平台DataFinder与云原生数据仓库ByteHouse的组合使用则帮助极客邦科技更好洞悉客户全链路营销旅途。ByteHouse的高可用引擎和查询优化器可以将用户表、事件表等数据高效去重、分析和计算，再通过DataFinder SDK实现事件分析、留存分析、转化分析等能力，实现用户精准洞察和营销能力升级。

不仅仅在广告、气象等领域落地，ByteHouse 还将持续通过创新的技术和功能，帮助更多行业构建高效、稳定和可扩展的实时数据分析平台，提供强大的数据处理和分析能力，助力企业更好实现数字化升级。（作者：周明）