记者| 阮希琼

图片来源| 受访者提供

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成立于1999年的延锋座椅安亭工厂，是一家拥有20多年历史的“老厂”。然而，走进该工厂，你却能感受到数字化为企业带来的新活力：智能仓库中，收料、入库、仓储、补货、空箱回收等全程自动化；自动化装配线上，机械臂上下挥舞，把刚成型的配件交给操作员；数据监控中心内，实时显示工厂的各项运营指标……

数年前，面对席卷各行各业的数字化浪潮，延锋座椅难以避免地遇到了“成长的烦恼”。若谈眼下，该如何打破经验桎梏，引入先进的数字化技术，减少对人工的依赖？若观未来，又该如何乘着数字化东风，在产业升级和行业变革中抢占先机？

2017年，延锋座椅开始探索和导入工业4.0智能制造技术。在这几年时间里，安亭工厂运用智能装备、系统集成、数据驱动等信息技术手段，实现了制造体系的全面升级。

如今，接上“数字化大脑”的老厂焕发新生，每年大约有30万套匹配不同车型的汽车座椅在这里生产出来。其中，数字化已经成了提高运营效率、降低运营成本必不可少的工具。而数字化更是成为企业未来生存的核心竞争力。

新旧融合

为智能仓储系统“瘦身”

在某种程度上，相比新造一座智能工厂，老厂的数字化改造所要面临的挑战更大。

在延锋座椅的智能仓库系统中，智能化的多层次立体式自动机运链正在有条不紊地工作着，它们将产品运输到指定地点后，堆垛机会自动将产品准确地送至库位中，同时按照整车装配顺序，按需将座椅自动取出，发运到整车工厂。

“现在看起来很顺畅，但其实为了将新老立库完美融合，我们花了很大的力气。”相关负责人告诉记者，由于新老立库的堆垛机类型不同，通讯模式和接口类型也不同，因此如何实现系统的统一调度，是摆在企业面前一个十分现实的难题。

为此，延锋座椅团队自主设计开发了一套立库架构，自主控制外围线体路由，同时定义标准的接口，实现了新旧立库统筹协同。这相当于将两套系统融合成一套系统，实现了立库系统的“瘦身”，仓库的运输也变得更加灵活、自主。

在这个智能化仓库中，同时有6大类型的产品入库，共计380多种配置，如何保证产品及时、正确地运输到该去的地点？背后的运算逻辑是关键。

“产品出入库的识别、信息传递、排序队列的控制都是我们自主开发的。”相关人员介绍说。得益于数字化赋能，系统会根据排产计划自动安排合理的物料仓储位置，自动化机器也会根据订单需求自动安排出库时间和顺序，最大化地提升效率。

快速响应

管理决策由数据说了算

事实上，自动化只是数字化转型的第一步，更重要的是隐藏在背后那个“数字化大脑”。

走进延锋座椅数据监控中心，一块块大屏幕上实时显示工厂的各项运营指标，如节拍、产量、效率、库存等数据，帮助管理层实时掌握工厂情况。当产线指标出现异常时，会自动以邮件和短信的形式通知相关责任人及管理层，形成问题反馈圈，实现快速反应，便于管理层做出决策。“设备利用率、流水线瓶颈工位、产品工时测算等数据一目了然，为我们快速响应、决策提供了有效的数据支撑。”相关负责人说。

当数据被收集、管理和分析，它们就如同一个个活起来的“管理人员”和“指导者”。

什么时候开始备料？备多大量？何时启动生产？怎么做仓储管理？什么时间发货？设计发生改变时怎么办？货期推迟了怎么办？……生产过程中的每一个环节都得到了管理和优化；某一环节发生改变时，其他环节也能迅速进行调整。“我们用数据指导生产计划排程，实时动态调整。”相关负责人表示，“不仅如此，我们还将数字化深入到产业链上下游，打通信息孤岛。以前收到客户的排产计划，我们只有2小时的生产准备时间。现在，系统中接入了客户制造过程数据，我们的准备时间提前至14小时，有了更充足的时间优化生产。”

资源的合理分配也由数据说了算。“比如，我们引入了道口管理系统，快速采集道口利用率的数据，合理分配道口资源，使得道口利用率提升了10%，每月卸货道口累计等待时间减少了50%。”

过去完全依赖经验进行管理的时代已经结束。“数字化转型必须站在战略角度，而非仅仅从技术角度去做。必须结合企业发展路径、业务规划、战略蓝图，破除现代化经营中对于人的依赖，将其转变为对蓝图、系统、智慧的依赖。”相关负责人表示。

数字化，成为了企业发展的核心竞争力。

标杆效应

数字化能力辐射全球

让老厂焕发新活力，延锋座椅安亭工厂只是延锋诸多工厂探索数字化转型中的一个案例。在此次《上海市100家智能工厂名单》中，延锋旗下共有4家工厂上榜，它们都是老厂改造的典型。“作为传统制造企业，我们始终在探索数字化转型的路径，而这几家标杆工厂为我们趟出了一条路。”相关负责人表示。

为了更快地推进数字化转型，根据上汽集团和华域汽车的要求，延锋对旗下工厂进行了分类、分级，并挑选了拥有典型工艺的工厂，希望通过标杆先行、重点突破，再复制推广，达成数字化制造整体普及的目标。

不仅如此，延锋正逐步将数字化模式、数字化方案向全球240家工厂推广，让上海的“标杆”变成全球的“标杆”。捷克数字化仓库、南非仪表板智能制造方案、美国及墨西哥门板智能制造方案等，帮助当地工厂减少设备投资，提升制造效率。

对于目前取得的成果，延锋并没有满足，将继续深入推进数字化转型工作。“在这个充满不确定性的时代，数字化不是可选项，而是必答题。它只有起点，没有终点。”

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